
Göteborgs universitet
Kandidatprogram i Datavetenskap och AI
Kandidat · Göteborg · Start på hösten · Undervisning på engelska
Till utbildningens sidaAntagningsgräns
- BI
- Ingen uppgift
- BII
- Ingen uppgift
- HP
- Ingen uppgift
BI är gymnasiebetyg och BII kompletterade betyg, båda med meritvärde upp till 22,5. HP är resultatet på högskoleprovet, upp till 2,0.
Omfattning
180 hp · helfart
Sista ansökningsdag
15 januari 2027 (HT 2027)
Ort
Göteborg
Kostnad
0 kr (EU/EES)
Examen
Kandidat
Vägen in
UHR har ingen antagningsstatistik för den här utbildningen, så vi vet inte vad som krävdes. Det betyder inte att den är lätt att komma in på.
Vad du läser
Systemutveckling76 %
- Avancerad programmering
- Distribuerade system
- Grundläggande mjukvaruarkitektur
- Grundläggande programmering
- Kravhantering
- Mjukvarukvalitet och testning
- Människa-datorinteraktion
- Objektorienterad programmering
- Projekt: Datadriven programvaruteknik för cyberfysiska system
- Projekt: Systemutveckling
- Projekt: Webbutveckling
- Systematisk datahantering
- Utveckling av inbyggda- och realtidssystem
Datavetenskap6 %
- Datastrukturer och algoritmer
Matematik6 %
- Diskret matematik
Företagsekonomi6 %
- Management och ledarskap
Ledarskap6 %
- Projekt: Agil projektledning
Andelarna är räknade på de kurser som utbildningsplanen namnger. Resten av utbildningen varierar med inriktning och valbara kurser.
Om utbildningen
Programmet riktar sig till studenter som vill ha en utbildning med betydande akademiskt djup, där matematik, logiskt resonerande och analytiskt tänkande utgör centrala inslag redan från dag ett.
Hela första året på programmet är gemensamt för samtliga studenter, oavsett vilken inriktning de tänkt sig. Läsåret består av obligatoriska kurser i programmering och matematik, vilket ger studenterna en stabil grund och utvecklar såväl teoretisk förståelse som praktiska färdigheter.
Inför det andra året väljer studenterna mellan två specialiseringar: artificiell intelligens (AI) eller datavetenskap. Omkring hälften av kurserna är gemensamma för båda inriktningarna, medan specialiseringskurserna fördjupar kunskaperna inom respektive område. AI-inriktningen kännetecknas av ett starkt fokus på avancerad matematik och moderna AI-metoder, medan datavetenskapsinriktningen erbjuder en bred och fördjupad utbildning inom klassiska och moderna områden inom datavetenskap.
Det tredje året präglas av stor valfrihet genom avancerade valbara kurser, vilket ger studenterna möjligheter att både fördjupa sig inom sin egen specialisering och bredda sin kompetens genom kurser från den alternativa inriktningen. Under tredje året finns också goda möjligheter till utbytesstudier vid universitet runt om i världen.
Programmet avslutas med ett självständigt examensarbete och leder till en kandidatexamen (Bachelor of Science) med huvudområde i artificiell intelligens eller datavetenskap.
Behörighet och antagning
- Grundläggande behörighet + Engelska 6, Matematik 4 eller Matematik D. Eller: Engelska nivå 2, Matematik fortsättning nivå 2
- Ansökan via antagning.se: HT 2027 senast 15 januari 2027.
