3D render abstract digital visualization depicting neural networks and AI technology.

Göteborgs universitet

Kandidatprogram i Datavetenskap och AI

Kandidat · Göteborg · Start på hösten · Undervisning på engelska

Till utbildningens sida

Antagningsgräns

BI
Ingen uppgift
BII
Ingen uppgift
HP
Ingen uppgift

BI är gymnasiebetyg och BII kompletterade betyg, båda med meritvärde upp till 22,5. HP är resultatet på högskoleprovet, upp till 2,0.

Omfattning

180 hp · helfart

Sista ansökningsdag

15 januari 2027 (HT 2027)

Ort

Göteborg

Kostnad

0 kr (EU/EES)

Examen

Kandidat

Vägen in

UHR har ingen antagningsstatistik för den här utbildningen, så vi vet inte vad som krävdes. Det betyder inte att den är lätt att komma in på.

Vad du läser

  • Systemutveckling76 %
    • Avancerad programmering
    • Distribuerade system
    • Grundläggande mjukvaruarkitektur
    • Grundläggande programmering
    • Kravhantering
    • Mjukvarukvalitet och testning
    • Människa-datorinteraktion
    • Objektorienterad programmering
    • Projekt: Datadriven programvaruteknik för cyberfysiska system
    • Projekt: Systemutveckling
    • Projekt: Webbutveckling
    • Systematisk datahantering
    • Utveckling av inbyggda- och realtidssystem
  • Datavetenskap6 %
    • Datastrukturer och algoritmer
  • Matematik6 %
    • Diskret matematik
  • Företagsekonomi6 %
    • Management och ledarskap
  • Ledarskap6 %
    • Projekt: Agil projektledning

Andelarna är räknade på de kurser som utbildningsplanen namnger. Resten av utbildningen varierar med inriktning och valbara kurser.

Om utbildningen

Programmet riktar sig till studenter som vill ha en utbildning med betydande akademiskt djup, där matematik, logiskt resonerande och analytiskt tänkande utgör centrala inslag redan från dag ett.

Hela första året på programmet är gemensamt för samtliga studenter, oavsett vilken inriktning de tänkt sig. Läsåret består av obligatoriska kurser i programmering och matematik, vilket ger studenterna en stabil grund och utvecklar såväl teoretisk förståelse som praktiska färdigheter.

Inför det andra året väljer studenterna mellan två specialiseringar: artificiell intelligens (AI) eller datavetenskap. Omkring hälften av kurserna är gemensamma för båda inriktningarna, medan specialiseringskurserna fördjupar kunskaperna inom respektive område. AI-inriktningen kännetecknas av ett starkt fokus på avancerad matematik och moderna AI-metoder, medan datavetenskapsinriktningen erbjuder en bred och fördjupad utbildning inom klassiska och moderna områden inom datavetenskap.

Det tredje året präglas av stor valfrihet genom avancerade valbara kurser, vilket ger studenterna möjligheter att både fördjupa sig inom sin egen specialisering och bredda sin kompetens genom kurser från den alternativa inriktningen. Under tredje året finns också goda möjligheter till utbytesstudier vid universitet runt om i världen.

Programmet avslutas med ett självständigt examensarbete och leder till en kandidatexamen (Bachelor of Science) med huvudområde i artificiell intelligens eller datavetenskap.

Behörighet och antagning

  • Grundläggande behörighet + Engelska 6, Matematik 4 eller Matematik D. Eller: Engelska nivå 2, Matematik fortsättning nivå 2
  • Ansökan via antagning.se: HT 2027 senast 15 januari 2027.