
Göteborgs universitet
Kandidatprogram i Datavetenskap och AI
Bachelor's · Göteborg · Starts in the autumn · Taught in English
To the programme's own pageAdmission cutoff
- BI
- No figure
- BII
- No figure
- HP
- No figure
BI is upper-secondary grades and BII grades with completed subjects, both scored up to 22.5. HP is the Swedish national university aptitude test, scored up to 2.0.
Length
180 credits · full time
Application deadline
15 January 2027 (HT 2027)
Place
Göteborg
Tuition
None (EU/EEA)
Degree
Bachelor's
How you get in
UHR has no admission statistics for this programme, so we do not know what it took. That does not mean it is easy to get into.
What you study
Systemutveckling76 %
- Avancerad programmering
- Distribuerade system
- Grundläggande mjukvaruarkitektur
- Grundläggande programmering
- Kravhantering
- Mjukvarukvalitet och testning
- Människa-datorinteraktion
- Objektorienterad programmering
- Projekt: Datadriven programvaruteknik för cyberfysiska system
- Projekt: Systemutveckling
- Projekt: Webbutveckling
- Systematisk datahantering
- Utveckling av inbyggda- och realtidssystem
Datavetenskap6 %
- Datastrukturer och algoritmer
Matematik6 %
- Diskret matematik
Företagsekonomi6 %
- Management och ledarskap
Ledarskap6 %
- Projekt: Agil projektledning
The proportions are measured over the courses the syllabus names. The rest of the programme varies with specialisation and optional courses.
About the programme
Programmet riktar sig till studenter som vill ha en utbildning med betydande akademiskt djup, där matematik, logiskt resonerande och analytiskt tänkande utgör centrala inslag redan från dag ett.
Hela första året på programmet är gemensamt för samtliga studenter, oavsett vilken inriktning de tänkt sig. Läsåret består av obligatoriska kurser i programmering och matematik, vilket ger studenterna en stabil grund och utvecklar såväl teoretisk förståelse som praktiska färdigheter.
Inför det andra året väljer studenterna mellan två specialiseringar: artificiell intelligens (AI) eller datavetenskap. Omkring hälften av kurserna är gemensamma för båda inriktningarna, medan specialiseringskurserna fördjupar kunskaperna inom respektive område. AI-inriktningen kännetecknas av ett starkt fokus på avancerad matematik och moderna AI-metoder, medan datavetenskapsinriktningen erbjuder en bred och fördjupad utbildning inom klassiska och moderna områden inom datavetenskap.
Det tredje året präglas av stor valfrihet genom avancerade valbara kurser, vilket ger studenterna möjligheter att både fördjupa sig inom sin egen specialisering och bredda sin kompetens genom kurser från den alternativa inriktningen. Under tredje året finns också goda möjligheter till utbytesstudier vid universitet runt om i världen.
Programmet avslutas med ett självständigt examensarbete och leder till en kandidatexamen (Bachelor of Science) med huvudområde i artificiell intelligens eller datavetenskap.
Eligibility and admission
- Grundläggande behörighet + Engelska 6, Matematik 4 eller Matematik D. Eller: Engelska nivå 2, Matematik fortsättning nivå 2
- Apply through antagning.se: HT 2027 by 15 January 2027.
